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Tomás G.
BARCELONA
Opinión sobre Postgrado en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data + Titulación Universitaria
Me ha gustado sobre todo la plataforma donde se lleva a cabo el curso, es bastante fácil de manejar y las pruebas son también bastante útiles.
Samuel E.
MADRID
Opinión sobre Postgrado en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data + Titulación Universitaria
Me gustaría agradecer a mi tutor académico, puesto que me ha prestado ayuda en todo momento, y ha estado disponible siempre. En general bastante contento.
Pablo U.
PAMPLONA
Opinión sobre Postgrado en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data + Titulación Universitaria
Gracias a su formato 100% online he podido compaginar esta formación con mi trabajo actual. Volvería a repetir 100% con Euroinnova.
Jose G.
CÁDIZ
Opinión sobre Postgrado en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data + Titulación Universitaria
Me matriculé porque me hacía falta una formación que complementara mis conocimientos en el manejo de esta base de datos, además he aprendido el lenguaje SQL, el cual desconocía.
Dalia A.
GUADALAJARA
Opinión sobre Postgrado en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data + Titulación Universitaria
Me pareció curioso el temario, y bastante completo. En Euroinnova el personal es muy amable y te atienden muy rápido.
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- Minería de datos
- Minería de datos y aprendizaje automático
- Data Mining y Machine learning ¿Por qué?
- Características de Datawarehouse
- Característica adicional
- Principales aportaciones de un DataWareHouse
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- Tipos de sistemas de Soporte de Decisiones.
- Redes neuronales artificiales
- Representación de un árbol de decisión
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- Ventajas
- Transformación de datos
- Introducción.
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- Principales sentencias del Lenguaje SQL.
- Crear un objeto directorio
- Oracle Warehouse Builder
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- El diseño de un esquema relacional Objetivo
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Además, los datos de Data Warehouse deben almacenarse de una forma u otra segura y fiable, de fácil recuperación y sobre todo administración y gestión fácil y óptima.
Por tanto, se trata de un sistema de almacenaje homogéneo e integrado de la información que las empresas generen en su día a día. Las consultas, en consecuencia son mucho más fiables y rápidas, evitando que los datos caigan en desuso.
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